보건복지부는 11월 11일(수) 오후 2시 강원대학교병원(춘천)과 영월의료원(영월)을 온라인으로 실시간 연결하여 병원 간 전원부터 수술 및 퇴원, 지역 회송과정에서 인공지능(AI) 에이전트 3종을 활용한 ‘공공의료 AI 고속도로’ 시범 개통식을 개최했다고 밝혔다.
올해 시범실증을 거쳐 내년 본사업에 돌입해 35개 공공병원에 연결하고, 2029년까지 지방의료원 등 전국 72개 공공병원 전체 대상으로 고속도로망을 완공할 계획이다.
이번 행사는 강원대병원 어린이병원과 영월의료원 소아과 진료실을 이원 생중계로 연결해 진행되었으며, 남우동 강원대병원장, 백남종 서울대병원장, 염민섭 한국보건의료정보원장, 서영준 영월의료원장을 비롯해 공공병원장 및 의료 인공지능(AI)·클라우드 플랫폼 기업 관계자 등이 참석하였다.
<'AI 기본의료 전략'의 첫 현장 구현 >
이번 시범 개통은 지난 8월 정부가 발표한 ‘AI 기본의료 전략’의 첫 번째 현장 구현 성과이다. 그동안 첨단 의료 AI 기술은 고성능 연산 기반 시설(인프라), 방대한 임상 데이터, 전문 인력을 갖춘 수도권 대형병원을 중심으로 개발·실증됨에 따라 지역 공공병원은 도입 비용과 인프라 한계로 기술 혜택을 누리기 어려웠다.
정부는 이러한 격차를 해소하기 위해 서울대병원 등 선도 의료기관이 검증한 고성능 의료 AI 모델을 초고속 전용망, 국가 그래픽 처리 장치(GPU) 컴퓨팅 자원, 표준 연계 플랫폼으로 패키지화하여 지역 거점 및 2차 공공병원에 보급하는 전용 유통망인 ‘공공의료 AI 고속도로’를 구축하였다.
이를 통해 국내 최고 수준의 임상 AI 에이전트 기술이 국가 인프라를 타고 영월과 춘천 등 지역 공공병원 진료실까지 실시간으로 직접 전달되는 공공의료 AX(인공지능 전환) 기반이 마련되었다.
이날 개통식에서는 영월의료원(지역책임의료기관)에서 응급 치료가 필요한 소아 환자를 강원대병원(권역책임의료기관)으로 전원(의뢰)하여 수술 및 퇴원, 지역 회송에 이르는 전 과정을 상정한 가상 시나리오 시연이 진행되었다.
시연은 양 병원의 실제 전자의무기록(EMR) 화면과 연동되어 가동되었으며, 의료진의 행정 부담을 덜고 진료 연속성을 보장하는 특화 AI 에이전트(Agent) 3종의 기능이 집중 점검되었다.
< 현장 시연 AI agent 3종 기능 주요 내용 >
➀ (전원 의뢰·회송서 요약·생성 Agent) 영월의료원 의료진이 분산된 검사 결과, 생체 징후, 약물 투약 이력 등을 일일이 찾아 적지 않아도, AI가 핵심 임상 소견 자동 추출
⇨ (기대효과) 표준 전원의뢰서 초안을 1분 만에 생성 기존 수기 작성 시 10분 이상 소요되던 작업 시간을 초안 생성 기준 1분 이내로 90% 단축
➁ (수술 전 마취평가지 생성 Agent) 마취과 의료진을 위한 '마취 전 상태 평가지' 초안을 사전 생성함으로써 수술 대기 시간 및 의료진 업무부담을 획기적으로 경감
➂ (퇴원기록지 요약·생성 Agent) 수술 및 급성기 치료가 끝난 후, AI가 입원 경과와 처치 내역을 집약해 퇴원 요약지 초안과 지역 병원용 회송 소견서를 자동으로 구성
복지부는 AI가 작성한 문서는 의료진의 업무를 보조하는 ‘초안 생성’ 형태이며, 최종 진료 판단, 수정 및 전자서명은 담당 의사가 직접 수행하여 의료적 안전성을 담보한다고 설명했다.
아울러, 이번에 시연된 의료 AI 서비스는 의료 AX(인공지능 전환) 3단계 발전 구조 가운데, 기존의 단순 개별 도입 수준을 넘어 한 단계 진일보한 ‘EMR 연동형 에이전트(2단계: AI-Integrated EMR)’ 기술을 지역 공공병원 현장에 선제적으로 구현했다고 밝혔다.
현재 의료 현장에서 널리 쓰이는 AI는 전자의무기록(EMR)과 분리되어 별도 화면이나 뷰어를 띄워야 하는 ‘스탠드 얼론(Standalone, 1단계)’ 방식으로 의사가 진료 중에 별도 프로그램을 오가며 환자 정보를 재입력하고 결과를 복사해야 해 업무 흐름이 끊기는 실무적 한계가 있었다.
반면,‘공공의료 AI 고속도로’는 이러한 단절을 극복하고, 진료 화면 안에서 AI가 필요한 임상 데이터를 스스로 분석해 초안을 작성해 주는 ‘EMR 연동형 AI(AI-Integrated EMR, 2단계)’ 기술을 공공의료 체계에 선제적으로 접목하였다.
간담회 참석자 등은 수도권 대형병원조차 쉽지 않았던 진일보한 업무 절차(워크플로우) 통합 기술을 지역 공공병원에 먼저 안착시켜 실질적인 진료 편의성을 대폭 끌어올린 것이라고 평가하였다.
< 의료 AX 발전 단계별 특징 및 현황 >
의료 AX 단계 | 현장 작동 방식 및 기술적 특성 | 도입 현황 및 계획 |
➊ 1단계: 개별 AI 도입 (Standalone) | • EMR과 분리된 별도 뷰어·프로그램을 구동하는 초기 도입 단계 • 판독 결과나 수치를 의사가 EMR로
재확인·입력해야 함 | 시판 중인 대부분 AI 제품 |
➋ 2단계: EMR 연동형 AI (AI-integrated EMR) | • 원내 EMR 화면 내에 AI가 직접 결합되어 작동하는 단계 • 진료 흐름 안에서 의뢰서·회송서·평가지 초안을 실시간 자동 생성 | ‘공공의료 AI 고속도로’ 통해
’29년까지 전국 공공병원 도입 |
➌ 3단계: AI가 내재화된 EMR (AI-Native EMR) | • 병원정보시스템과 AI 파운데이션 모델이 결합되어 병원 운영 전반이 AI로 지능화 | ’28, 프로젝트 기획
→ ’29∼’30, 개발 → ’31∼, 확산 |
복지부는 ‘공공의료 AI 고속도로’를 체계적으로 안착시키기 위해 ‘구축기 → 실증기 → 본사업’의 단계적 로드맵을 가동한다. 이를 통해 연말까지 시범 실증 8개 공공병원에 ‘공공의료 AI 고속도로’ 연결을 완료하고, 내년 4월부터는 최대 35개 공공병원까지‘공공의료 AI 고속도로’를 확산시키고자 한다.
< ‘공공의료 AI 고속도로’ 확장계획 >
➀ (실증기: ∼’27.3월) 서울, 강원, 전남 권역별 총 8개 공공병원 내 EMR·PACS와 ‘공공의료 AI 고속도로’ 간 연동 안정성, 보안 적합성, 임상 유효성을 현장 실증 및 검증
* 공공병원 : 서울대병원, 강원대병원, 전남대병원, 서울의료원, 서산의료원, 성남시의료원, 영월의료원, 광주기독병원 (이상 8개 권역/지역 책임의료기관 참여)
➁ (본사업: ’27.4월∼) 실증 결과를 바탕으로 2027년 4월부터 본격적인 본사업에 돌입, 예산 확보와 연계, 내년 27개소 병원을 신규 지정해 참여 병원을 최대 35개소까지 확대
➂ (전면 확산: ∼’29년) 단계적 확장을 거쳐 2029년까지 지방의료원, 적십자병원 등 전국 72개 공공병원 전체 대상 고속도로망 완공 계획
개통식 직후 이어진 정책간담회에서는 국립대병원장, 지방의료원장, 이지케어텍, 인피니티 헬스케어 네이버클라우드 등 플랫폼 기업, 루닛·뷰노 등 의료 AI 전문기업 관계자들이 참석하여 기술 고도화와 현장 확산 방안을 논의하였다.
현장 의료진은 전자의무기록(EMR)·의료영상저장전송시스템(PACS) 사용 환경(인터페이스)의 표준화와 간편한 서명 절차를 요청하였으며, 참여 기업들은 국가 GPU 컴퓨팅 자원의 안정적 배분과 지속적인 정부 지원 등을 건의하였다.
복지부는 간담회에서 제시된 의견을 2027년 4월 진행할 본 사업 설계와 차기 예산 편성 및 제도 개선에 적극 반영할 방침이다.
정은경 보건복지부 장관은“정부는 2026년을 보건의료 AX의 원년으로 삼겠다”라고 천명하며, “어느 지역에 살든, 어느 공공병원을 찾든 첨단 의료 AI가 국민의 건강을 보호하는 나라를 만들겠다”라고 밝혔다.
아울러 “오늘 영월과 춘천을 잇는 이 고속도로가, 전국 어디서나 질 높은 의료를 누리는 대한민국으로 가는 첫 구간으로서 앞으로 지역 공공병원에서도 의료진이 AI를 활용해 서류 작업에 쏟던 시간을 환자에게 돌려드리고 의료 질을 획기적으로 높이겠다”라고 강조했다.
염민섭 한국보건의료정보원장은 “공공의료 AI 고속도로는 우수한 의료 AI를 지역 공공병원 진료 현장까지 안전하고 빠르게 연결하는 기반이다”라며,“병원마다 다른 EMR·PACS의 AI 연계 환경을 표준화하고, 안전한 데이터 활용 체계를 갖추어 모든 국민이 지역에 관계없이 의료 AI의 혜택을 누리도록 뒷받침하겠다”라고 밝혔다.
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